自助分析平台

自助分析平台是为业务人员提供企业级数据分析工具和服务，满足不同类型的业务用户，一站式实现全自助的数据提取、数据处理、数据管控、数据分析和数据分享，可帮助业务用户定义指标、归档、数据挖掘和全生命周期管理的解决方案。自助分析平台大大降低数据分析实施的技术门槛，将复杂的数据分析工作简单化、数字化，并能为业务人员提供自助式数据分析能力，全方位的满足用户的数据分析场景。

自助分析平台特点

1、一体化的数据解决方案，从数据采集、数据加工、数据展现、数据可视化分析，无缝对接数据源系统，满足灵活多变的深度分析需求。

2、无代码开发配置任务的方式，实现从数据采集、指标服务、数据展现到数据可视化分析过程全程无代码。

3、在报表管理方面，产品提供档案管理、报表数据管理、发布订阅等功能，这些功能具有灵活、低门槛、简单易掌握的特点，报表管理功能管理整个报表的生命周期。

4、支持云部署、私有化部署，支持独立法人、多法人部署，彻底消除数据的安全顾虑。部署操作在完整的安全与审计机制下进行。运维代价低，且消除了数据安全顾虑。

5、微服务架构，支持报表管理、指标管理、数据管控等功能的独立拆分，节省客户决策时间和成本。

6、分布式架构，可根据用户需求使架构可无限扩展，运维方便快捷，同时降低运维成本。

自助分析平台架构

自助分析平台包含七大模块，分别是数据源管理、系统管理、数据接入、指标管控、计算引擎、统一分析、数据应用。七大功能模块是自助分析平台的核心能力，通过一体化的数据处理能力，提供企业级数据分析工具和服务。同时具备以下4点优势：

1. 异构数据体系接入能力。支持接入各种数据体系的源，比如数据仓库、数据集市、业务数据源、各种外部数据源。用户可简便、可扩展的访问异构数据，可用性和易用性高。可以将数据全量接入到平台当中，也可以通过增量接入到平台当中，还可以通过实时任务的方式接入到平台当中，更是支持将缺失不全的数据补录到相关加工逻辑中来，接入数据方式灵活，能够应对各种数据接入场景。

2. 全方位的数据生命周期的管理。数据接入平台后，完善的数据质量保障体系保证数据的加工质量，统一规划数据标准，集中管理数据标准，减少数据标准定义的难度，可视化的指标加工操作，降低业务人员定义指标的难度，并将相关指标档案化，方便业务人员查看，根据数据加工逻辑，后台自动生成数据地图，方便相关人员追溯。

3. 统一高效的分析能力。可以将相关数据提供给其他引擎，进行更加复杂的加工，也可以提供数据给实时查询、即席查询、多维查询、数据挖掘等应用场景，为数据服务、风险集市、监管报送、各种报表、精准营销各种数据服务提供支撑。

4. 丰富的系统管理能力。数据安全和数据权限保证数据加工的数据安全，运维辅助协助运维人员监控运维相关服务，元数据管理则提供了平台管理的加工逻辑的溯源。

自助分析平台功能

指标加工流程

平台提供了在线的一站式的指标落地的工具，满足用户指标的加工需求。

无需使用其他工具，即可在线向导式配置指标任务。通过在线的方式完成指标的定义、指标数据的处理以及指标数据落地的数据处理过程。并支持不同的数据库的数据的落地工作。支持拖拉拽可视化向导模式、支持多表关联关系、支持脚本模式，极大的提升了工作效率，并能与报表工具打通提供报表数据，生成丰富多样的报表。流程入下图所示：

作业开发

提供了一站式的作业开发平台，满足用户简单作业开发需求。作业开发为平台加工处理数据的地方，平台采用可视化的方式生成脚本协助用户快速、高效的完成数据加工逻辑。并可以配置任务执行的时间，灵活的处理相关任务。并支持任务开发、保存、发布等数据开发流程，有效提升开发效率。

指标管理

在实际的统计工作中，往往直接将说明总体数量特征的概念称为指标。一般从业务角度和技术角度定义指标。

指标管理功能给用户提供了各种应用指标的在线创建与无代码自动化落地，可以对指标维度、度量定制和维护。用户无需手动编写相关的指标相关的语句，减轻客户的压力。

敏捷开发模式，集指标定义、数据建模和数据落地于一体，能快速上手，完成对现有指标进行统一的管理工作。

元数据管理

元数据描述了数据、指标以及报表之间关联关系的信息，并以数据地图的方式展现出来，方便用户查看相关数据、指标以及报表的流转关系。平台自动根据用户数据以及脚本的创建逻辑生成相关的数据地图，无需用户额外处理。一般情况下，元数据管理的业务繁多、形式各异，在集中管理后，如何提供便捷的使用方式，是发挥信息资产价值的关键。数据地图从宏观层面组织信息，以用户角度对信息资产进行归并、整理，全局展现资产的宏观信息，有效挖掘信息的潜在价值。

元数据管理平台提供了丰富的分析应用，包括：血缘分析、影响分析、全链分析。

血缘分析是对指定元数据的起源及其推移位置的分析。它反应数据的来源与加工工程，还描述了数据在不同过程中发生的情况。它可以帮助分析信息的使用方式并追踪用于特定用途的关键信息位。

影响分析帮助用户迅速了解分析对象的下游数据信息，快速掌握元数据变更可能造成的影响，以便更有效的评估变化该元数据带来的风险，从而帮助用户高效准确的对数据资产进行清理、维护与使用。

全链分析是用来分析指定元数据前后与其有关系的所有元数据，不仅反应了元数据的来源与加工过程，也反应了元数据的使用情况，使用全链分析可清晰的了解该元数据的来龙去脉。

报表管理

报表管理之报表设计制作功能，通过集成报表开发工具，帮助用户实现列报表、固定报表、仪表板类报表、以及各种数据大屏与数据报告的在线开发。