某政务服务数据管理局:数据治理平台

知时数据
发布于 2024-06-19 / 52 阅读
0

某政务服务数据管理局:数据治理平台

项目背景

某大区政务服务数据管理局,大数据池已沉淀了3亿多条数据,其中包括127万自然人数据、18万法人数据、5万城市部件数据以及275类地理空间相关的数据。

 随着各部门对数据共享交换及应用需求的增加,对于数据的管理和数据质量上也带来了新的挑战,逐步显现了一些迫切需要解决的问题,主要包括信息资源分散、人工处理工作量大、工作效率不高、数据质量低、清洗难度大、数据标准不统一、数据交换不顺畅和数据资产价值不明等多个方面。

项目概述

如今各行各业都已经充分意识到数据的重要性,并提出了数据驱动转型、数据驱动创新、数据即服务等等重要的理念。为了有效达到上述目标,首先要做的是不断提升数据管理及应用水平,不断完善数据质量。同时,对于政府监管面临的新情况新要求,需要充分利用数据处理技术,发挥数据的价值,落实政务部门“放管服”改革,为政务管理和社会发展引领新的方向。

高效的数据管控技术和体系建设,是加快数据框架建设步伐、提高数据应用建设质量的重要抓手,高质量的数据应用才能更好地服务于社会。

建设内容

 为解决以上问题,某大区政务服务数据管理局全面计划搭建数据治理平台,解决存在的数据痛点。主要建设内容如下:

优化数据架构,替换交换平台

原有数据交换平台用于交换和共享各部门数据,部门前置机、共享库和中心库存在数据冗余备份,且中心库只起到数据存储作用,没有对数据做分析。此外,原有数据交换平台存在交换速度慢、加载策略单一、加载方式单一、共享方式单一等问题。

本项目中重点治理卫计、工商、流管三个部门的数据,提供多种数据交换方式,参考数仓建模思想建设原始库、治理库和融合库,解决原有数据架构存在的各类问题;新增数据治理平台对原始数据进行治理;新增数据资产管理功能,使数据资产价值得以体现。

重新规划的数据架构遵循可扩展原则,满足未来数据扩展需求,在后续系统建设中可接入其他部门数据源,支撑其他应用。

建设数据治理平台,提升数据质量

为解决现有数据质量低,各部门数据标准和格式不一致,相似情况重复发生的问题,某大区政务服务数据管理局通过建设数据治理平台,定义数据质量检核规则,制定数据质量检查方案,对各部门数据进行绩效评分,并对问题数据进行整改,使进入治理库的数据质量得以提升。

项目价值

1、协助梳理业务数据

通过元数据采集业务数据元数据信息,协助数统局梳理政务系统,了解数据含义。

2、统一数据标准,从源头保证数据质量

通过数据标准,定义政务数据技术规范,进行落地映射及评估,详细了解各政务系统物理模型建设是否正确。

3、发现数据质量问题

定义数据质检规则,执行质检方案,发现质量问题,出具质量报告。

4、实现数据采集交换共享

利用数据交换平台将政务各部门数据进行集中式管理,提供共享服务